Page pilier · évaluation
Des scorecards LLM utilisables en équipe
Passez du ressenti à des critères observables : raisonnement, prompts, discipline d’évaluation et ce que « bien » signifie en prod—pas seulement la démo.
Signal plutôt que storytelling
Les rôles LLM demandent des dimensions explicites—latence, sécurité, evals, humain dans la boucle—sinon le charisme prend le dessus. Les scorecards gardent des débriefs honnêtes.
Cadres & rubriques
Commencez par ces contenus longs, puis adaptez les pondérations.
Blog
Evaluating ML and LLM candidates: a practical framework
A structured framework for technical screens and hiring-manager interviews—covering measurement discipline, system design, safety, and collaboration when you hire machine learning and large language model practitioners.
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Ressource
A lightweight prompt-engineering interview rubric
A concise checklist for structured interviews when prompt design is part of the role.
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Ressource
Portfolio signals for LLM and agent roles
What hiring teams look for in public profiles when evaluating LLM, RAG, and agentic systems experience.
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Voyez comment les candidats montrent leurs preuves
Les profils mettent en avant projets et outils ; les offres reprennent le même vocabulaire pour recruter au bon niveau.
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