Employeurs
Recruter des talents IA avec une stack claire — pas un nuage de mots-clés
Ganloss vous aide à joindre les personnes qui livrent avec modèles, agents et automatisation. Recherchez des profils orientés preuves, publiez des offres qui explicient compétences et contexte de travail, et gardez les candidatures organisées quand le volume augmente.
Un hub de recrutement de niche — pas « tous métiers »
Ganloss sert les équipes qui recrutent sur des rôles produit et delivery IA avec une stack explicite. Ce n’est pas un job board généraliste qui optimise le volume sur tous les secteurs, ni une place de micro-tâches d’annotation. Employeurs et candidats se retrouvent sur des profils orientés preuves et des fiches structurées.
Pourquoi le recrutement IA a besoin d’un signal dédié
Les CV classiques prennent souvent du retard sur ce que les praticiens construisent avec LLM et automatisation. Des fiches qui disent seulement « expérience IA » attirent des candidatures génériques et des allers-retours lents. Ganloss pousse les deux parties vers le même vocabulaire : outils, compétences, projets et résultats — le screening colle plus tôt au travail réel.
Rechercher avec intention
Filtrez les profils publics par rôle, outils, lieu et signaux de preuve pour vous concentrer sur les personnes qui matchent votre stack.
Publier des rôles lisibles
Listez compétences, outils, mode de travail, lieu et indications salariales optionnelles à côté du descriptif — comme les talents se présentent.
Examiner des candidatures structurées
Les candidats arrivent avec le contexte du profil et un CV optionnel, sur des comptes vérifiés pour une revue employeur cohérente.
Passer à l’échelle avec des exports
Pour un tableur ou un ATS, exportez candidatures ou demandes de contact plutôt que de recopier les champs à la main.
Un parcours employeur concret
- Définir la stack — validez en interne les outils et compétences indispensables avant d’écrire la fiche.
- Publier sur Ganloss — champs structurés + description riche pour que les candidats s’auto-filtrent.
- Prospecter activement — parcourir recherche de talents des profils passifs qui combinent des niches rares.
- Trier au même endroit — utilisez le tableau de bord pour examiner et shortlister sans perdre le contexte.
Ressources liées
- Guide du recrutement IA — fiches, sélection et alignement de stack.
- Offres IA pour candidats — comment les candidats utilisent le job board.
- À propos de la plateforme — FAQ produit et positionnement.
Questions fréquentes
Les profils mettent l’accent sur projets, outils et compétences — pas seulement les titres. Les offres reprennent cette structure pour que les candidats se sélectionnent sur votre stack. Moins de mauvais matchs avant le premier filtre.
Listez des compétences et outils concrets (ex. Python, LangChain, bases vectorielles, automatisation CRM), mode de travail et lieu, type de contrat, et une note salariale si possible. Ajoutez une description riche sur résultats attendus et contraintes pour que « la réussite » soit claire.
Oui. Utilisez la recherche publique avec filtres rôle, lieu, outils et signaux de preuve, puis contactez ou orientez vers votre annonce une fois en ligne.
Les candidats postulent avec un compte authentifié et le contexte du profil (accroche, bio, CV optionnel). Vous examinez tout dans l’espace employeur et exportez les données pour l’ATS ou Excel.
Non. Tout rôle où LLM, agents ou automatisation sont centraux — produit, marketing, ops, recherche, customer success — convient. Le fil conducteur : clarté sur la stack et sur le travail livré.
Les grands sites étalent les candidats sur tous les secteurs avec peu d’alignement sur la stack LLM. Les sites d’annotation et de micro-tâches rémunèrent des missions courtes, pas des rôles complets dans votre équipe produit. Ganloss reste ciblé : preuves consultables sur les profils, offres lisibles sur la stack et parcours employeur pensés pour le recrutement IA.