Guide
Guide du recrutement IA : de la fiche à l’offre signée
Mis à jour
Les postes IA déraillent quand les fiches et les CV ne parlent pas la même langue. Ce guide aide employeurs et candidats à s’aligner sur les outils, les résultats et les preuves — avec ou sans Ganloss.
1. Rédiger des fiches qui nomment la stack
Remplacez les formulations vagues du type « sensibilité à l’IA » par des outils et contraintes : langages, frameworks, fournisseurs de modèles, sources de données et définition du « terminé ». Indiquez tôt le mode de travail, le lieu et le type de contrat pour que les candidats s’auto-filtrent.
- Indispensable vs bonus — séparez les compétences non négociables du « plus ».
- Résultats — livrer un copilote, réduire les tickets, améliorer les scores d’éval : choisissez un résultat principal.
- Sécurité et conformité — si données réglementées ou PII, dites-le dès le début.
2. Filtrer sur du travail livré, pas sur le buzz
Demandez des artefacts : dépôts (si possible), articles, métriques ou démos. Des tests maison calés sur votre stack battent souvent le générique pour l’IA appliquée — gardez un périmètre raisonnable pour le temps candidat.
3. Aligner les entretiens sur le poste
Si le rôle est surtout intégration et arbitrage produit, privilégiez la conception système aux maths de modèle pur. Si la recherche compte, incluez méthodo d’éval et analyse d’échecs. La cohérence entre intervieweurs bat un jury « star » isolé.
4. Côté candidats : refléter la fiche
Adaptez votre pitch aux outils et résultats de l’annonce. Liez ou décrivez un projet qui ressemble au problème visé. Sans stack identique, montrez des preuves adjacentes et un plan d’apprentissage clair.
Comment Ganloss soutient cette approche
Recherche de talents et offres mettent l’accent sur compétences, outils et projets. Les candidatures restent liées au profil structuré pour que les équipes voient le même contexte qu’en entretien.