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Rôle IA · Offre ouverte

Senior NLP Engineer — media intelligence

Signal AI

Temps plein
Senior
NLP platform
Hybrid
1 Finsbury Avenue, London, England EC2M 2PP, United Kingdom · Hybrid
London, United Kingdom
£90k–£120k + equity

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences1 outil

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 1 Finsbury Avenue, London, England EC2M 2PP, United Kingdom · Hybrid
Rémunération: £90k–£120k + equity
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: NLP platform
Avantages: Equity, pension, hybrid 3/2.
Comment postuler: Entity extraction or topic classification at news scale.
Site de l’entreprise: www.signal-ai.com
Publiée le: 5 juin 2026
Mise à jour: 3 août 2026

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Signal AI is hiring a Senior Senior NLP Engineer — media intelligence on the NLP platform team (Hybrid · London, United Kingdom). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Signal AI monitors global news and regulatory sources for enterprise comms and risk teams.

Senior NLP Engineer: entity linking, event detection, and LLM-assisted summarisation across 100+ languages.

Hybrid London — work with domain experts to keep models aligned with geopolitical and ESG narratives.

What you will do

Train and deploy classifiers for topics, entities, and sentiment at news scale.
Integrate LLM summarisation with human editorial QA workflows.
Improve data labelling efficiency with active learning loops.
Maintain SLAs for near-real-time ingestion pipelines.

Stack & environment

Python, PyTorch, Spark, SQL warehouses.
Hybrid Finsbury Avenue office.

What we look for

NLP at scale (millions of documents/day).
Experience with multilingual or low-resource language challenges.
Clear communication for PM and analyst stakeholders.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
NLP
Text pipelines: tokenization, fine-tuning, evaluation, and guardrails for user-facing language features.

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Entity extraction or topic classification at news scale.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, NLP, and Spark.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · London, United Kingdom)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: £90k–£120k + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans Mon compte, et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Entity extraction or topic classification at news scale.

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