Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — food delivery intelligence

Zomato

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: Plot 156, Gurgaon, HR 122002, India · Hybrid
Rémunération: INR 30–50 LPA + ESOPs
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Logistics ML
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Zomato is hiring a Senior ML Engineer — food delivery intelligence on the Logistics ML team (Hybrid · Gurgaon, India). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Zomato runs food delivery and hyperlocal logistics from Gurgaon with national scale.

ML Engineer: ETA, dispatch optimization, and Hindi/English support LLM pilots.

Missions

Real-time logistics models during peak meal hours.
Evaluated copilots for rider and customer support.

Stack & environment

Python, PyTorch, LangChain, Spark.

What we look for

Logistics or marketplace ML; hybrid Gurgaon.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
PyTorch

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: ETA, dispatch, or support LLM with Hindi/English eval coverage.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, PyTorch, SQL, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Gurgaon, India)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

ETA, dispatch, or support LLM with Hindi/English eval coverage.

Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler

Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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