Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — telecom analytics

Ooredoo Tunisia

Temps plein
Mid
Data & AI
Hybrid
Route de Tunis, Sfax, Sfax 30000, Tunisia · Hybrid
Sfax, Tunisia
TND 3.8k–6k/month + intéressement

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: Route de Tunis, Sfax, Sfax 30000, Tunisia · Hybrid
Rémunération: TND 3.8k–6k/month + intéressement
Niveau d’expérience: Mid
Équipe: Data & AI
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Ooredoo Tunisia is hiring a Mid ML Engineer — telecom analytics on the Data & AI team (Hybrid · Sfax, Tunisia). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Ooredoo Tunisia serves millions of mobile subscribers — analytics hub in Sfax and Tunis.

ML Engineer: churn, network anomaly detection, and care NLP in Arabic/French.

Missions

Batch and streaming models on telecom event data.
Collaborate with care teams on copilot pilots.

Stack & environment

Python, PyTorch, Spark, SQL.

What we look for

Telecom or fraud ML; hybrid Sfax/Tunis.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Churn, network anomaly, or customer care NLP with Arabic/French data.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, NLP, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Sfax, Tunisia)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Churn, network anomaly, or customer care NLP with Arabic/French data.

Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler

Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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