Rôle IA · Offre ouverte

Senior Data Engineer — AI feature platforms

Snowflake

Temps plein
Senior
AI data platform
Remote
Remote · United States / Europe
Remote, United States
USD 155k–215k + equity

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences3 outils

En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Remote
Localisation: Remote · United States / Europe
Rémunération: USD 155k–215k + equity
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: AI data platform
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Snowflake is hiring a Senior Senior Data Engineer — AI feature platforms on the AI data platform team (Remote · Remote, United States). This is a hands-on role in ML platform & MLOps—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own training, deployment, observability, and cost control end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Snowflake alimente les plateformes data et AI pour les entreprises.

Senior Data Engineer — AI features: embeddings, feature pipelines, préparation data pour LLMs.

Missions

Construire pipelines embeddings / features à grande échelle.
Garantir qualité, lineage et coût des données pour l'IA.

Stack & environment

Python, SQL, Spark, Airflow, Snowflake.

What we look for

Data engineering for ML/AI; remote US/EU.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

SnowflakeTool
Regular use of Snowflake in the ML platform & MLOps stack—configuration, debugging, and team conventions.
SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Feature store, embeddings pipelines, or LLM data prep at scale.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, Machine Learning, MLOps, and Snowflake.
You have owned training, deployment, observability, and cost control in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You communicate clearly in writing, document decisions, and can overlap with the team’s core hours for pairing and incident response.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Feature store, embeddings pipelines, or LLM data prep at scale.

Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler

Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

Se connecter Créer un compte candidat

Suggestions

Profils IA qui pourraient vous intéresser

Profils classés par recoupement avec les compétences et outils de ce poste — utile si vous recrutez une équipe ou comparez des profils.

Pas encore de profils proches dans l’annuaire — essayez avec vos propres filtres.

Offres similaires

D’autres annonces partageant compétences ou outils — utile pour des stacks comparables ou des options de repli.

Senior Data Engineer — AI feature platforms

Profils IA qui pourraient vous intéresser

Offres similaires

MLOps Engineer — model CI & monitoring

ML Engineer — personalization

Data Scientist — Nubank trabalhe conosco SP

Telecom Engineer — network AI & predictive ops

Staff ML Platform Engineer — inference at scale