Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — personalization

Index marché

Decathlon

CDI (durée indéterminée)
Temps plein
Mid
Digital products
Hybrid
4 Boulevard de Mons, Lille, HDF 59650, France · Hybrid
Lille, France
EUR 48k–68k/year + intéressement

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: CDI (durée indéterminée), Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 4 Boulevard de Mons, Lille, HDF 59650, France · Hybrid
Rémunération: EUR 48k–68k/year + intéressement
Niveau d’expérience: Mid
Équipe: Digital products
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Decathlon is hiring a Mid ML Engineer — personalization on the Digital products team (Hybrid · Lille, France). This is a hands-on role in search & recommendations—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own ranking, retrieval, and online experimentation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Decathlon scale le e-commerce sportif depuis Lille.

ML Engineer personalization : reco, search ranking, expérimentation A/B.

Missions

Modèles reco avec métriques conversion.
Pipelines batch/near-real-time.

Stack & environnement

Python, Spark, PyTorch, Airflow.

Profil recherché

2+ ans ML e-commerce.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.
AirflowTool
Scheduled ML pipelines with SLAs, backfills, and data-quality checks between stages.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Reco e-commerce ou search ranking avec métriques A/B.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Machine Learning, and Spark.
You have owned ranking, retrieval, and online experimentation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Lille, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Reco e-commerce ou search ranking avec métriques A/B.

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Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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