Rôle IA · Offre ouverte

Data Scientist — Nubank trabalhe conosco SP

Nubank

Temps plein
Mid
Credit & risk
Hybrid
São Paulo, SP, Brazil · Hybrid
São Paulo, Brazil
BRL 22k–35k/mo + equity

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

3 compétences2 outils

En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: São Paulo, SP, Brazil · Hybrid
Rémunération: BRL 22k–35k/mo + equity
Niveau d’expérience: Mid
Équipe: Credit & risk
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Nubank is hiring a Mid Data Scientist — Nubank trabalhe conosco SP on the Credit & risk team (Hybrid · São Paulo, Brazil). This is a hands-on role in risk & decision ML—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own real-time scoring, monitoring, and governance end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Nubank — Nubank trabalhe conosco, vagas na Nubank, vagas Nubank SP for credit & risk science.

Data Scientist (hybrid São Paulo): credit, fraud, and personalization models.

Missions

Build risk/personalization models with production handoff.
Run rigorous offline and online experiments.

Stack & environment

Python, SQL, Spark, Jupyter.

What we look for

Fintech analytics/ML; Brazil work auth.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.
JupyterTool
Regular use of Jupyter in the risk & decision ML stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Credit risk, fraud, or personalization with production metrics.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, Machine Learning, Spark, and Jupyter.
You have owned real-time scoring, monitoring, and governance in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · São Paulo, Brazil)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Credit risk, fraud, or personalization with production metrics.

Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler

Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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