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Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — détection fraude crypto

Ledger

CDI (durée indéterminée)
Temps plein
Senior
Trust & safety ML
Hybrid
1 Rue du Mail, Paris, IDF 75002, France · Hybrid
Paris, France
EUR 65k–90k/year + BSPCE

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences1 outil

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: CDI (durée indéterminée), Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 1 Rue du Mail, Paris, IDF 75002, France · Hybrid
Rémunération: EUR 65k–90k/year + BSPCE
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Trust & safety ML
Avantages: BSPCE, produit hardware + software, hybrid Paris 2e.
Comment postuler: Modèle fraude temps réel ou graphe avec métriques précision/rappel.
Site de l’entreprise: www.ledger.com
Publiée le: 6 juin 2026
Mise à jour: 3 août 2026

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Ledger is hiring a Senior ML Engineer — détection fraude crypto on the Trust & safety ML team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in risk & decision ML—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own real-time scoring, monitoring, and governance end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Ledger sécurise des millions de portefeuilles crypto — détection fraude et confiance utilisateur depuis Paris.

ML Engineer fraude (hybride Paris 2e) : modèles temps réel, graphes de transactions et alerting sur schémas adversariaux.

À propos de Ledger

Licorne française hardware + software web3.
Équipes ML trust & safety à Paris.
Volume transactions et contraintes latence strictes.

Missions

Entraîner classifieurs fraude avec features graphe.
Déployer scoring sub-seconde avec monitoring drift.
Collaborer avec analystes fraude sur boucles feedback.

Stack & environnement

Python, PyTorch, Kafka, SQL, feature store.
Hybride Paris 2e.

Profil recherché

4+ ans ML en fraude, risk ou trust & safety.
Éligibilité travail en France.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning
Practical Machine Learning experience applied to real-time scoring, monitoring, and governance in production or rigorous pilots.

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

KafkaTool
Streaming features or scores with ordering, idempotency, and monitoring for real-time systems.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Modèle fraude temps réel ou graphe avec métriques précision/rappel.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Machine Learning, and Kafka.
You have owned real-time scoring, monitoring, and governance in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 65k–90k/year + BSPCE, benefits in At a glance) and your expectations align.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans Mon compte, et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Modèle fraude temps réel ou graphe avec métriques précision/rappel.

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ML Engineer — détection fraude crypto

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