Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — marketing AI

Index marché

Appier

Temps plein
Senior
AdTech ML
Hybrid
80 Pasir Panjang Road, Singapore, SG 117372, Singapore · Hybrid
Singapore, Singapore
SGD 110k–160k/year + equity

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 80 Pasir Panjang Road, Singapore, SG 117372, Singapore · Hybrid
Rémunération: SGD 110k–160k/year + equity
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: AdTech ML
Avantages: NASDAQ-listed, hybrid one-north corridor, APAC clients.
Comment postuler: CTR/CVR models, uplift modeling, or GenAI ad creative with guardrails.
Site de l’entreprise: www.appier.com
Publiée le: 20 juil. 2026
Mise à jour: 3 août 2026

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Appier is hiring a Senior ML Engineer — marketing AI on the AdTech ML team (Hybrid · Singapore, Singapore). This is a hands-on role in applied machine learning—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own modeling, evaluation, and production ML delivery end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Appier is a NASDAQ-listed marketing AI company headquartered in Singapore.

ML Engineer: CTR/CVR models, uplift, and GenAI creative with brand safety.

Missions

Train and serve models on cross-device advertising data.
Guardrails for automated ad copy and image variants.

Stack & environment

Python, PyTorch, TensorFlow, SQL.

What we look for

AdTech or recommender systems experience.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning
Practical Machine Learning experience applied to modeling, evaluation, and production ML delivery in production or rigorous pilots.

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

TensorFlowTool
Regular use of TensorFlow in the applied machine learning stack—configuration, debugging, and team conventions.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: CTR/CVR models, uplift modeling, or GenAI ad creative with guardrails.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Machine Learning, and TensorFlow.
You have owned modeling, evaluation, and production ML delivery in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Singapore, Singapore)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: SGD 110k–160k/year + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans Mon compte, et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

CTR/CVR models, uplift modeling, or GenAI ad creative with guardrails.

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