Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — commerce ranking

Flipkart

Temps plein
Senior
Personalization
Hybrid
Embassy Tech Village, Bangalore, KA 560103, India · Hybrid
Bangalore, India
INR 35–60 LPA + ESOPs

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: Embassy Tech Village, Bangalore, KA 560103, India · Hybrid
Rémunération: INR 35–60 LPA + ESOPs
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Personalization
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Flipkart is hiring a Senior ML Engineer — commerce ranking on the Personalization team (Hybrid · Bangalore, India). This is a hands-on role in search & recommendations—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own ranking, retrieval, and online experimentation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Flipkart (Walmart) is India's largest e-commerce platform — ML center in Bangalore Embassy Tech Village.

ML Engineer: personalization, pricing, and search with Indian market seasonality.

Missions

Large-scale A/B culture on ranking and reco.
Cost-aware inference for mobile-first users.

Stack & environment

Python, PyTorch, Spark, Kubernetes.

What we look for

5+ years ML prod; hybrid Bangalore.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Ranking, reco, or pricing ML with A/B proof at Indian scale.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Machine Learning, and Kubernetes.
You have owned ranking, retrieval, and online experimentation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Bangalore, India)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Ranking, reco, or pricing ML with A/B proof at Indian scale.

Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler

Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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