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Rôle IA · Offre ouverte

Data Scientist — pricing & marketplace

Back Market

CDI (durée indéterminée)
Temps plein
Mid
Pricing intelligence
Hybrid
37 Rue du Caire, Paris, IDF 75002, France · Hybrid
Paris, France
EUR 55k–75k/year + BSPCE

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences1 outil

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: CDI (durée indéterminée), Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 37 Rue du Caire, Paris, IDF 75002, France · Hybrid
Rémunération: EUR 55k–75k/year + BSPCE
Niveau d’expérience: Mid
Équipe: Pricing intelligence
Avantages: BSPCE, produit reconditionné, hybrid Paris 2e.
Comment postuler: Modèle pricing ou élasticité avec impact business mesuré.
Site de l’entreprise: www.backmarket.com
Publiée le: 23 juin 2026
Mise à jour: 3 août 2026

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Back Market is hiring a Mid Data Scientist — pricing & marketplace on the Pricing intelligence team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in ML platform & MLOps—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own training, deployment, observability, and cost control end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Back Market est le leader européen du reconditionné — pricing dynamique et personnalisation à l'échelle depuis Paris.

Data Scientist pricing (hybride Paris 2e) : modèles d'élasticité prix, forecasting demande et expérimentation A/B sur marketplace.

À propos de Back Market

Licorne française présente dans une dizaine de pays.
Culture data-driven avec stack moderne (dbt, warehouse cloud).
Équipe IA produit à Paris 2e.

Missions

Entraîner modèles pricing et mesurer impact marge/conversion.
Collaborer avec produit sur tests contrôlés et interprétabilité.
Industrialiser features avec data engineers.

Stack & environnement

Python, SQL, scikit-learn, PyTorch, dbt, experimentation platform.
Hybride Paris 2e.

Profil recherché

3+ ans data science en e-commerce ou marketplace.
Éligibilité travail en France.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning
Practical Machine Learning experience applied to training, deployment, observability, and cost control in production or rigorous pilots.

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

dbtTool
Regular use of dbt in the ML platform & MLOps stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Modèle pricing ou élasticité avec impact business mesuré.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Machine Learning, and dbt.
You have owned training, deployment, observability, and cost control in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 55k–75k/year + BSPCE, benefits in At a glance) and your expectations align.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans Mon compte, et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Modèle pricing ou élasticité avec impact business mesuré.

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Data Scientist — pricing & marketplace

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