Rôle IA · Offre ouverte

Data Scientist — Orange offre d'emploi Tunis

Orange Tunisie

Temps plein
Mid
Customer analytics
Hybrid
Centre Urbain Nord, Tunis, Tunisia · Hybrid
TND 4.2k–6.5k/mo

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

3 compétences2 outils

En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: Centre Urbain Nord, Tunis, Tunisia · Hybrid
Rémunération: TND 4.2k–6.5k/mo
Niveau d’expérience: Mid
Équipe: Customer analytics
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Orange Tunisie is hiring a Mid Data Scientist — Orange offre d'emploi Tunis on the Customer analytics team (Hybrid · Tunis, Tunisia). This is a hands-on role in applied machine learning—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own modeling, evaluation, and production ML delivery end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Orange Tunisie publie des Orange offre d'emploi data/IA à Tunis.

Data Scientist (hybrid Tunis): analytics client, A/B tests, et modèles de propension.

Missions

Concevoir expérimentations et tableaux de bord décisionnels.
Collaborer avec marketing et care sur use cases mesurables.

Stack & environment

Python, SQL, Jupyter, Docker.

What we look for

Analytics télécom; Tunisie.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
JupyterTool
Regular use of Jupyter in the applied machine learning stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Telecom analytics, A/B tests, or propensity models.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, Machine Learning, Docker, and Jupyter.
You have owned modeling, evaluation, and production ML delivery in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Tunis, Tunisia)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: TND 4.2k–6.5k/mo, benefits in At a glance) and your expectations align.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Telecom analytics, A/B tests, or propensity models.

Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler

Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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