Rôle IA · Offre ouverte

Senior LLM Engineer — RAG & agents (contract-to-hire)

Northbeam Inference Labs

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Freelance, Temps plein
Lieu de travail: Remote
Localisation: United States · Remote
Rémunération: $170k–$220k + equity band · contractor ramp available
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Applied LLM
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Northbeam Inference Labs — Own retrieval, chunking, and evaluation for customer-facing copilots. Ship tool-calling workflows, latency budgets, and rollback-safe prompt releases.

Remote within US time zones; occasional on-site weeks in NYC.

Compétences recherchées

Capacités clés — LLM, automatisation, analytics, produit ou expertise métier.

PythonLangChainOpenAI APIVector DBs

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

DockerAWS

Vous êtes un bon profil si…

Vous avez livré du concret avec l’IA — pas seulement des expérimentations isolées.
Plusieurs compétences ou outils listés apparaissent dans vos projets récents.
Vous pouvez expliquer les compromis (qualité, coût, latence, sécurité) simplement.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Link one production RAG or agent repo (redacted data OK) with eval methodology.

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Profil actif · Apr 5

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Réalisations

Regulated RAG rollout
Multi-tenant pipeline: chunking, ACL-aware retrieval, audit logs, and human approval for outbou…
Démo Dépôt Lien
Eval harness
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Dépôt

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