Rôle IA · Offre ouverte

IoT Engineer — edge ML & industrial telemetry

GE Vernova

Temps plein
Senior
Edge & IoT AI
Hybrid
Boston, MA, United States · Hybrid
Boston, United States
USD 130k–175k + bonus

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

3 compétences2 outils

En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: Boston, MA, United States · Hybrid
Rémunération: USD 130k–175k + bonus
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Edge & IoT AI
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

GE Vernova is hiring a Senior IoT Engineer — edge ML & industrial telemetry on the Edge & IoT AI team (Hybrid · Boston, United States). This is a hands-on role in robotics & industrial AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own edge deployment, safety constraints, and physical systems end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

GE Vernova connects industrial assets with AI for energy and grid reliability.

IoT Engineer (hybrid Boston): edge ML, telemetry pipelines, and predictive maintenance for industrial IoT careers.

Missions

Deploy edge inference with constrained compute and reliable sync.
Build anomaly detection on industrial time series.

Stack & environment

Python, AWS IoT stacks, Docker, SQL.

What we look for

IoT or industrial ML; eligible to work in the US.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

AWSTool
Regular use of AWS in the robotics & industrial AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Edge inference, MQTT/telemetry, or industrial IoT ML.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, Machine Learning, AWS, and Docker.
You have owned edge deployment, safety constraints, and physical systems in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Boston, United States)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Edge inference, MQTT/telemetry, or industrial IoT ML.

Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler

Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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