Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — NETSOL careers Lahore

NETSOL Technologies

Temps plein
Senior
Product AI
Hybrid
Lahore, Pakistan · Hybrid
PKR 300k–500k/mo

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: Lahore, Pakistan · Hybrid
Rémunération: PKR 300k–500k/mo
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Product AI
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

NETSOL Technologies is hiring a Senior ML Engineer — NETSOL careers Lahore on the Product AI team (Hybrid · Lahore, Pakistan). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

NETSOL Technologies — NETSOL careers and NETSOL jobs for fintech/leasing AI from Lahore.

ML Engineer (hybrid Lahore): credit/risk ML and LLM document workflows for global automotive finance clients.

Missions

Ship scoring and document AI with audit-friendly metrics.
Collaborate with product on leasing platform intelligence.

Stack & environment

Python, SQL, AWS, Docker.

What we look for

Fintech ML; eligible to work in Pakistan.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
NLP

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

AWSTool
Regular use of AWS in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Fintech/leasing ML, credit scoring, or LLM document workflows.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, NLP, Machine Learning, and AWS.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Lahore, Pakistan)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Fintech/leasing ML, credit scoring, or LLM document workflows.

Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler

Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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