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Rôle IA · Offre ouverte

LLM Engineer — legal document AI

Luminance

Temps plein
Senior
Legal AI
Hybrid
30 Old Bailey, London, England EC4M 7AU, United Kingdom · Hybrid
London, United Kingdom
£95k–£130k + equity

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences1 outil

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 30 Old Bailey, London, England EC4M 7AU, United Kingdom · Hybrid
Rémunération: £95k–£130k + equity
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Legal AI
Avantages: Equity, private medical, hybrid.
Comment postuler: RAG or contract-review workflow with citation requirements.
Site de l’entreprise: www.luminance.com
Publiée le: 7 juin 2026
Mise à jour: 3 août 2026

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Luminance is hiring a Senior LLM Engineer — legal document AI on the Legal AI team (Hybrid · London, United Kingdom). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Luminance applies AI to contract review, due diligence, and compliance for global law firms and in-house legal teams.

LLM Engineer (London): RAG over privileged documents, citation fidelity, and workflow integrations with iManage / NetDocuments.

You will balance model quality with auditability—every answer must be traceable to source clauses.

What you will do

Build retrieval pipelines with chunking strategies tuned for legal PDFs and tables.
Implement guardrails for privilege, jurisdiction, and hallucination thresholds.
Run offline evals with attorney-reviewed golden sets before beta releases.
Collaborate with customer success on EU/UK data residency requirements.

Stack & environment

Python, LangChain, vector databases, OpenAI / Anthropic APIs.
Dockerised services, hybrid London (Old Bailey area).

What we look for

Production RAG with citation or grounding requirements.
Comfort discussing precision/recall trade-offs with non-ML stakeholders.
Bonus: NLP on long documents or multilingual corpora.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API
Calling frontier APIs with retries, cost controls, prompt versioning, and safety filters.
Vector DBs
Embedding storage, hybrid search, and freshness strategies for RAG and semantic retrieval.

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: RAG or contract-review workflow with citation requirements.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, Vector DBs, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · London, United Kingdom)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: £95k–£130k + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans Mon compte, et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

RAG or contract-review workflow with citation requirements.

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