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LLM engineer jobs — RAG | LightOn | Paris · Ganloss
Rôle IA · Offre ouverte
LightOn
CDI (durée indéterminée) Temps plein Senior GenAI platform Hybrid 2 Rue de la Bourse, Paris, IDF 75002, France · Hybrid Paris, France EUR 70k–95k/year + BSPCE Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.
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Type d’emploi CDI (durée indéterminée), Temps plein
Lieu de travail Hybrid
Localisation 2 Rue de la Bourse, Paris, IDF 75002, France · Hybrid
Rémunération EUR 70k–95k/year + BSPCE Niveau d’expérience SeniorAvantages BSPCE, remote partiel, modèles souverains. Comment postuler Pipeline RAG en prod avec evals et fine-tuning documentés.
Publiée le 30 juin 2026
Mise à jour 3 août 2026 LightOn is hiring a Senior Ingénieur LLM — RAG enterprise on the GenAI platform team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI —not a generic “AI enthusiast” post.
You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.
LightOn déploie des LLM souverains et des systèmes RAG enterprise pour des grands comptes européens depuis Paris .
Ingénieur LLM RAG (hybride Paris 2e) : retrieval hybride, fine-tuning, évaluation qualité et mise en production sur modèles LightOn.
À propos de LightOn
Scale-up française spécialisée GenAI et hardware photonique. Clients enterprise en finance, industrie et secteur public. Culture produit avec exigence conformité et souveraineté des données. Missions
Concevoir pipelines RAG avec chunking, reranking et guardrails. Fine-tuner et benchmarker modèles sur corpus clients anonymisés. Accompagner les équipes client au handover et au monitoring. Stack & environnement
Python, LangChain, PyTorch, vector DBs, Kubernetes. Hybride Paris 2e ; français et anglais. Profil recherché
5+ ans LLM/RAG en production B2B. Éligibilité travail en France. Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API
Calling frontier APIs with retries, cost controls, prompt versioning, and safety filters.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
Vector DBs Tool
Embedding storage, hybrid search, and freshness strategies for RAG and semantic retrieval.
Docker Tool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
✓ You can show evidence in your application: Pipeline RAG en prod avec evals et fine-tuning documentés. ✓ Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, PyTorch, and Vector DBs. ✓ You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals. ✓ You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote. ✓ You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords. ✓ You read the full listing (comp: EUR 70k–95k/year + BSPCE, benefits in At a glance) and your expectations align. Ce que l’employeur demande
Pipeline RAG en prod avec evals et fine-tuning documentés.
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Intitulé
Ingénieur LLM — RAG enterprise
Postuler Pensé pour les équipes qui recrutent des personnes qui travaillent avec l’IA, pas seulement autour.
Les candidats voient compétences et outils dès le départ ; vous recevez des candidatures structurées dans un seul tableau de bord.
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