Rôle IA · Offre ouverte
Senior ML Engineer — marketplace ML
Uber
- Temps plein
- Senior
- Marketplace ML
- Hybrid
- Vijzelstraat 68, 1017 HL Amsterdam, Netherlands · Hybrid
- EUR 88k–120k/year + equity
En bref
Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.
- Type d’emploi
- Temps plein
- Lieu de travail
- Hybrid
- Localisation
- Vijzelstraat 68, 1017 HL Amsterdam, Netherlands · Hybrid
- Rémunération
- EUR 88k–120k/year + equity
- Niveau d’expérience
- Senior
- Équipe
- Marketplace ML
- Avantages
À propos du poste
Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.
Uber is hiring a Senior Senior ML Engineer — marketplace ML on the Marketplace ML team (Hybrid · Amsterdam, Netherlands). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.
You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.
Uber’s Amsterdam tech hub contributes to marketplace pricing, matching, and ETA models globally.
Senior ML engineers experiment at scale with clear online metric ownership.
What you will do
- Ship production marketplace optimization ML with offline evals, monitoring, and safe rollout.
- Work with product and domain experts on requirements and trade-offs.
- Improve data pipelines, labeling, and metrics tied to business KPIs.
- Document runbooks for on-call and customer-facing teams.
What we look for
- Strong Python and modern ML/LLM stack with shipped features.
- SQL, experimentation, and clear communication to stakeholders.
- Eligible to work in the listed country; professional English required.
Compétences recherchées
Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.
- Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
- PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
- SQL
Outils & stack
Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).
- SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.
Vous êtes un bon profil si…
Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.
- ✓You can show evidence in your application: Pricing, ETA, or matching model with experimentation.
- ✓Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, and Spark.
- ✓You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
- ✓You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Amsterdam, Netherlands)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
- ✓You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
- ✓You read the full listing (comp: EUR 88k–120k/year + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.
Postuler
Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.
Ce que l’employeur demande
Pricing, ETA, or matching model with experimentation.
Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler
Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.
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