Rôle IA · Offre ouverte

MLOps Engineer — inférence GPU cloud

Index marché

Scaleway

CDI (durée indéterminée)
Temps plein
Senior
GPU inference
Hybrid
8 Rue de la Ville l'Évêque, Paris, IDF 75008, France · Hybrid
Paris, France
EUR 55k–78k/year + intéressement

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences1 outil

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: CDI (durée indéterminée), Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 8 Rue de la Ville l'Évêque, Paris, IDF 75008, France · Hybrid
Rémunération: EUR 55k–78k/year + intéressement
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: GPU inference
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Scaleway is hiring a Senior MLOps Engineer — inférence GPU cloud on the GPU inference team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Scaleway propose un cloud souverain européen avec offre GPU et services d'inférence pour l'IA générative.

MLOps Engineer GPU (hybride Paris 8e) : industrialiser services d'inférence LLM, Kubernetes GPU, monitoring coûts et latence pour clients français.

À propos de Scaleway

Filiale du groupe Iliad ; datacenters en France et Europe.
Roadmap IA : GPU, inference managed et accompagnement clients.
Équipe produit à Paris avec liens équipes infra Roubaix.

Missions

Packager déploiements vLLM/TGI sur clusters GPU.
Définir SLO latence et alerting pour workloads inference.
Documenter runbooks pour clients grand compte.

Stack & environnement

Kubernetes, Python, Docker, Prometheus, vLLM, Terraform.
Hybride Paris 8e.

Profil recherché

3+ ans infra ML ou SRE avec GPU.
Éligibilité travail en France.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
Kubernetes

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

vLLMTool
Regular use of vLLM in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Déploiement LLM sur Kubernetes GPU avec monitoring coûts.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, Kubernetes, Docker, and vLLM.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Déploiement LLM sur Kubernetes GPU avec monitoring coûts.

Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler

Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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