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Rôle IA · Offre ouverte

Développeur IA — transformers & inference

Hugging Face

CDI (durée indéterminée)
Temps plein
Senior
Open-source ML
Hybrid
20 Rue de la Paix, Paris, IDF 75002, France · Hybrid
Paris, France
EUR 65k–90k/year + BSPCE

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: CDI (durée indéterminée), Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 20 Rue de la Paix, Paris, IDF 75002, France · Hybrid
Rémunération: EUR 65k–90k/year + BSPCE
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Open-source ML
Avantages: BSPCE, remote partiel, communauté open-source.
Comment postuler: Feature Transformers, endpoint inference ou Space avec métriques latence/qualité.
Site de l’entreprise: huggingface.co
Publiée le: 12 mars 2027

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Hugging Face is hiring a Senior Développeur IA — transformers & inference on the Open-source ML team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Hugging Face héberge la plateforme open-source la plus utilisée au monde pour les modèles NLP et multimodaux — équipe produit à Paris.

Développeur IA (hybride) : endpoints inference, intégrations Transformers et features Spaces avec latence et qualité mesurées.

Poste comparable aux offres développeur IA publiées sur le marché français (LLM, MLOps) — voir aussi [Expira.io](https://expira.io/) pour le panorama salaires Paris.

Missions

Shipper services inference et APIs modèles avec monitoring.
Contribuer à la lib Transformers ou à l'écosystème Hub.
Documenter benchmarks reproductibles pour releases.

Stack & environnement

Python, PyTorch, NLP, Docker, Kubernetes.
Hybrid Paris Opéra.

Profil recherché

3+ ans ML/NLP prod ; éligibilité travail France.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
NLP
Text pipelines: tokenization, fine-tuning, evaluation, and guardrails for user-facing language features.

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Feature Transformers, endpoint inference ou Space avec métriques latence/qualité.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, PyTorch, NLP, and Kubernetes.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 65k–90k/year + BSPCE, benefits in At a glance) and your expectations align.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans Mon compte, et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Feature Transformers, endpoint inference ou Space avec métriques latence/qualité.

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Développeur IA — transformers & inference

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