Rôle IA · Offre ouverte

Ingénieur LLM freelance — mission RAG

Index marché

Mistral AI

Freelance
Senior
Professional services
Remote
15 Rue des Halles, Paris, IDF 75001, France · Remote
Paris, France
EUR 700–950/day

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Freelance
Lieu de travail: Remote
Localisation: 15 Rue des Halles, Paris, IDF 75001, France · Remote
Rémunération: EUR 700–950/day
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Professional services
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Mistral AI is hiring a Senior Ingénieur LLM freelance — mission RAG on the Professional services team (Remote · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Mistral AI déploie des LLM multilingues pour l'enterprise — missions conseil RAG et fine-tuning pour clients européens.

Ingénieur LLM freelance (remote France, syncs Paris) : mission 4 mois renouvelable — industrialisation RAG, evals et handover équipe client.

À propos de la mission

Client enterprise européen (secteur régulé).
Livrables : pipeline RAG, métriques qualité, documentation runbook.
Collaboration avec research Mistral sur modèles propriétaires.

Missions

Auditer corpus et concevoir architecture retrieval + génération.
Fine-tuner et benchmarker modèles Mistral sur jeux métier.
Former équipe interne et transférer ownership.

Stack & environnement

Python, LangChain, vLLM, PyTorch, MLflow.
Remote France ; 1–2 syncs/semaine Paris possibles.

Profil recherché

5+ ans LLM/RAG en consulting ou enterprise.
Statut freelance / portage ; TJM selon expérience.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
vLLMTool
Regular use of vLLM in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Mission RAG enterprise livrée avec evals et handover documenté.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, PyTorch, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You communicate clearly in writing, document decisions, and can overlap with the team’s core hours for pairing and incident response.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

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Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Mission RAG enterprise livrée avec evals et handover documenté.

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