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Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — open-source transformers

Hugging Face

CDI (durée indéterminée)
Temps plein
Senior
Open source
Hybrid
20 Rue de la Paix, Paris, IDF 75002, France · Hybrid
Paris, France
EUR 78k-105k/year + BSPCE

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

3 compétences1 outil

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: CDI (durée indéterminée), Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 20 Rue de la Paix, Paris, IDF 75002, France · Hybrid
Rémunération: EUR 78k-105k/year + BSPCE
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Open source
Avantages: Remote-friendly, conférences, équipe internationale.
Comment postuler: Contribution OSS transformers/datasets (lien GitHub).
Site de l’entreprise: huggingface.co
Publiée le: 20 juin 2026
Mise à jour: 3 août 2026

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Hugging Face is hiring a Senior ML Engineer — open-source transformers on the Open source team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Hugging Face héberge modèles, datasets et Spaces pour la communauté open-source. Paris accueille une partie des équipes ML core.

ML Engineer — open source (Paris) : pipelines transformers, perf inference, et outils pour la communauté.

What you will do

Ship production open-source ML tooling with clear evaluation, monitoring, and rollback paths—not demo-only notebooks.
Partner with product, design, and domain experts on requirements, trade-offs, and safe rollout.
Improve data quality, labeling, and offline metrics that correlate with business KPIs.
Document architectures and runbooks for on-call and customer-facing teams.
Mentor engineers on testing, observability, and responsible AI practices.

What we look for

Strong Python and modern ML/LLM stack experience with multiple shipped features.
Comfort with SQL, experimentation, and communicating results to non-technical stakeholders.
Pragmatic ownership from prototype to production—including cost and latency budgets.
Eligible to work in the listed country; professional English (French a plus for Paris roles).

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
OpenAI API
Calling frontier APIs with retries, cost controls, prompt versioning, and safety filters.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

GitHubTool
Regular use of GitHub in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Contribution OSS transformers/datasets (lien GitHub).
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, OpenAI API, PyTorch, and GitHub.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 78k-105k/year + BSPCE, benefits in At a glance) and your expectations align.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans Mon compte, et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Contribution OSS transformers/datasets (lien GitHub).

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ML Engineer — open-source transformers

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