Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — customer solutions

Dataiku

CDI (durée indéterminée)
Temps plein
Senior
Professional services
Hybrid
45 Rue de la République, Lyon, ARA 69002, France · Hybrid
Lyon, France
EUR 58k–80k/year + bonus

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: CDI (durée indéterminée), Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 45 Rue de la République, Lyon, ARA 69002, France · Hybrid
Rémunération: EUR 58k–80k/year + bonus
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Professional services
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Dataiku is hiring a Senior ML Engineer — customer solutions on the Professional services team (Hybrid · Lyon, France). This is a hands-on role in ML platform & MLOps—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own training, deployment, observability, and cost control end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Dataiku — équipe Lyon en croissance sur projets enterprise AI.

ML Engineer solutions : GenAI/MLOps livrés sur Dataiku.

Missions

Accompagner clients CAC40 sur Dataiku.
Drift monitoring et runbooks.

Stack & environnement

Python, Dataiku, Kubernetes, AWS.

Profil recherché

ML delivery ; 3+ ans.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
AWSTool
Regular use of AWS in the ML platform & MLOps stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Projet GenAI ou MLOps livré sur Dataiku avec gouvernance.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, Machine Learning, MLOps, and Kubernetes.
You have owned training, deployment, observability, and cost control in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Lyon, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Projet GenAI ou MLOps livré sur Dataiku avec gouvernance.

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