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Rôle IA · Offre ouverte

Senior ML Engineer — ad ranking

Criteo

CDI (durée indéterminée)
Temps plein
Senior
Commerce ML
Hybrid
32 Rue Pasteur, 69007 Lyon, France · Hybrid
EUR 65k–90k/year + BSPCE

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: CDI (durée indéterminée), Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 32 Rue Pasteur, 69007 Lyon, France · Hybrid
Rémunération: EUR 65k–90k/year + BSPCE
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Commerce ML
Avantages: BSPCE, hybrid Lyon 7e, télétravail.
Comment postuler: Real-time bidding, conversion models, or creative optimization.
Site de l’entreprise: www.criteo.com
Publiée le: 5 juil. 2026
Mise à jour: 3 août 2026

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Criteo is hiring a Senior Senior ML Engineer — ad ranking on the Commerce ML team (Hybrid · Lyon, France). This is a hands-on role in search & recommendations—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own ranking, retrieval, and online experimentation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Criteo powers commerce media and retail advertising — real-time bidding and personalization from Lyon engineering hub.

Senior ML Engineer (hybrid Lyon 7e): conversion models, creative optimization, and auction intelligence.

About Criteo

Global ad-tech leader with strong French engineering roots.
Lyon office hosts ML teams serving retailer partnerships.
Billions of daily predictions with strict latency budgets.

What you will do

Improve CTR/CVR models with causal and uplift methods.
Optimize feature pipelines for sub-10ms scoring.
Run holdout experiments tied to advertiser ROI.

Stack & environment

Python, PyTorch, Spark, Kafka, Kubernetes.
Hybrid Lyon; French and English.

What we look for

5+ years ML in ads, recommendations, or marketplaces.
Eligible to work in France.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Spark
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
KafkaTool
Streaming features or scores with ordering, idempotency, and monitoring for real-time systems.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Real-time bidding, conversion models, or creative optimization.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Spark, and Kubernetes.
You have owned ranking, retrieval, and online experimentation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Lyon, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 65k–90k/year + BSPCE, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans Mon compte, et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Real-time bidding, conversion models, or creative optimization.

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