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Développeur IA Générative / Generative AI Engineer
Akkodis
Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.
3 compétences 2 outils
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Type d’emploi
Lieu de travail Hybrid
Localisation 6 Rue Paul Valéry, 75116 Paris, France · Hybrid
Rémunération EUR 48k-68k/year Niveau d’expérience Avantages Mutuelle, télétravail 2j/sem, mobilité groupe. Comment postuler Décris un assistant GenAI avec garde-fous et évaluation.
Publiée le 19 sept. 2026 Akkodis is hiring a Senior Développeur IA Générative / Generative AI Engineer on the GenAI Engineering team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI —not a generic “AI enthusiast” post.
You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.
Akkodis développe des solutions IA générative sur des environnements clients exigeants (industrie, services, finance).
Le rôle vise à transformer des prototypes GenAI en capacités productives durables.
Ce que vous allez faire
Livrer en production des assistants GenAI avec garde-fous et évaluation avec évaluation offline, monitoring et plan de rollback. Travailler avec produit, métier et design pour cadrer les besoins et priorités. Améliorer qualité des données, observabilité et KPI business liés aux usages IA. Documenter runbooks, incidents et standards de sécurité pour l'équipe. Profil recherché
Expérience concrète Python / stack ML-LLM avec features déjà déployées. Bonne pratique SQL, expérimentation et communication claire aux non-tech. Capacité à gérer les compromis qualité, coût, latence et sécurité. Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
NLP
Text pipelines: tokenization, fine-tuning, evaluation, and guardrails for user-facing language features.
Vector DBs Tool
Embedding storage, hybrid search, and freshness strategies for RAG and semantic retrieval.
Azure OpenAI Tool
Regular use of Azure OpenAI in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
✓ You can show evidence in your application: Décris un assistant GenAI avec garde-fous et évaluation. ✓ Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, NLP, Vector DBs, and Azure OpenAI. ✓ You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals. ✓ You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote. ✓ You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords. ✓ You read the full listing (comp: EUR 48k-68k/year, benefits in At a glance) and your expectations align. Ce que l’employeur demande
Décris un assistant GenAI avec garde-fous et évaluation.
Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler
Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.
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Intitulé
Développeur IA Générative / Generative AI Engineer
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