Rôle IA · Offre ouverte

Senior AI Developer — telecom assistants

Bell Canada

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences1 outil

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 1 Carrefour Alexander-Graham-Bell, Verdun, QC H3E 3B3, Canada · Hybrid
Rémunération: CAD 115k–145k/year + bonus
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: AI engineering
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Bell Canada is hiring a Senior Senior AI Developer — telecom assistants on the AI engineering team (Hybrid · Montreal, Canada). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Bell Canada serves millions of subscribers with AI assistants for support and sales. Senior AI Developer builds bilingual NLP/LLM flows.

Hybrid Montreal: French and English eval suites are required before release.

What you will do

Ship retrieval and dialog systems on telecom knowledge bases.
Tune models for Canadian French and English variants.
Monitor latency on voice and chat channels.

Stack & environment

Python, LangChain, OpenAI APIs, Docker.
Hybrid Verdun campus.

What we look for

4+ years NLP/LLM in production.
Professional French strongly preferred.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Customer-service LLM with French/English eval suites.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, NLP, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Montreal, Canada)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Customer-service LLM with French/English eval suites.

Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler

Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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