Rôle IA · Offre ouverte

Lead Applied AI Engineer — Location-aware assistants

Employeur vérifié

Focus: Geospatial AI · Earth observation · Location intelligence

Geospatial intelligence & AI — satellite, mapping, and location-aware products

Temps plein
Lead
Applied AI & copilots
Hybrid
52 Boulevard de Sebastopol, Paris, IDF 75003, France
Paris, France
EUR 98k-124k/year + bonus

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 52 Boulevard de Sebastopol, Paris, IDF 75003, France
Rémunération: EUR 98k-124k/year + bonus
Niveau d’expérience: Lead
Équipe: Applied AI & copilots
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Geoox is hiring a Lead Lead Applied AI Engineer — Location-aware assistants on the Applied AI & copilots team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Geoox — Ship LLM-powered copilots grounded in maps, parcels, and operational telemetry. You will design retrieval over geo corpora, tool-calling for spatial queries, and safety reviews for user-facing answers.

Expectations: production prompt/version control, offline eval sets with geo-specific edge cases, and tight loops with design and legal on disclosure.

Company: https://www.geoox.com.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

Vector DBsTool
Embedding storage, hybrid search, and freshness strategies for RAG and semantic retrieval.
PostGISTool
Regular use of PostGIS in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Share one example of grounding or guardrails you implemented for a domain-specific assistant.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, TypeScript, and Vector DBs.
You have led LLM & generative AI initiatives across teams—setting technical direction, review standards, and rollout plans others could follow.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

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Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Share one example of grounding or guardrails you implemented for a domain-specific assistant.

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