Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — GPU cloud

Lambda

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

3 compétences1 outil

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 1101 E 5th Street, Austin, TX 78702, United States · Hybrid
Rémunération: $150k–$200k + equity
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Cloud ML
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Lambda Cloud offers GPU infrastructure for training and inference-heavy workloads.

ML Engineer — GPU platform (Austin): scheduling, observability, and customer-facing performance tooling.

What you will do

Deliver production-grade GPU cloud ML platform with measurable quality, latency, and cost targets.
Build offline evals and online monitoring before scaling to full traffic.
Collaborate with product, design, legal, or domain experts on safe rollout.
Write clear RFCs, runbooks, and postmortems for cross-team learning.

What we look for

Multiple shipped ML/LLM features—not coursework-only portfolios.
Strong Python, SQL, and experimentation discipline.
Clear communication for remote or hybrid stakeholders.
Work authorization for the listed country.

Compétences recherchées

Capacités clés — LLM, automatisation, analytics, produit ou expertise métier.

PythonKubernetesAWS

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

Docker

Vous êtes un bon profil si…

Vous avez livré du concret avec l’IA — pas seulement des expérimentations isolées.
Plusieurs compétences ou outils listés apparaissent dans vos projets récents.
Vous pouvez expliquer les compromis (qualité, coût, latence, sécurité) simplement.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

GPU scheduling or inference perf project.

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Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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Réalisations

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