Rôle IA · Offre ouverte

AI Agent Engineer — tool use & orchestration

Anthropic

Temps plein
Senior
Applied agents
Hybrid
548 Market Street, San Francisco, CA 94104, United States · Hybrid
San Francisco, United States
USD 185k–250k + equity

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences

En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 548 Market Street, San Francisco, CA 94104, United States · Hybrid
Rémunération: USD 185k–250k + equity
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Applied agents
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Anthropic is hiring a Senior AI Agent Engineer — tool use & orchestration on the Applied agents team (Hybrid · San Francisco, United States). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Anthropic builds Claude and safety-focused AI systems from San Francisco.

AI Agent Engineer (hybrid SF): design tool-use loops, memory, and orchestration for production agents with measurable reliability.

Missions

Ship agent workflows with tool schemas, retries, and human-in-the-loop gates.
Own eval harnesses for task success, cost, and safety regressions.

Stack & environment

Python, LangChain / custom orchestration, Docker, Kubernetes.

What we look for

Production agents or copilots; strong eval instincts; US work auth.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Share an agent with tool-use loops, evals, and production guardrails.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, NLP, and Kubernetes.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · San Francisco, United States)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Share an agent with tool-use loops, evals, and production guardrails.

Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler

Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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