What salary range is listed for this UK role?

The posting cites roughly £65k–£88k depending on experience and hybrid schedule. Confirm pension, bonus, and on-site expectations with the employer during screening.

How do I stand out on Ganloss for a CV engineer application?

Highlight deployed vision pipelines, domain shift you handled, and metrics (defect recall, false alarm rate). Add links to datasets or demos you can discuss under NDA if needed.

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Rôle IA · Offre ouverte

Computer Vision Engineer — manufacturing QA

Avon Vision Robotics

Temps plein
Senior
Vision systems
Hybrid
Bristol, England, United Kingdom · Hybrid
Bristol, United Kingdom
£65k–£88k

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: Bristol, England, United Kingdom · Hybrid
Rémunération: £65k–£88k
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Vision systems
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Avon Vision Robotics is hiring a Senior Computer Vision Engineer — manufacturing QA on the Vision systems team (Hybrid · Bristol, United Kingdom). This is a hands-on role in computer vision & geospatial AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own vision, sensor, or geospatial models in production end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Avon Vision Robotics delivers on-line quality inspection for manufacturing partners across aerospace, automotive, and packaging. We combine classical vision with modern deep learning and tight plant-floor constraints.

Hiring a Computer Vision Engineer in Bristol (hybrid). You will own models from data collection through edge deployment and support handover to plant maintenance teams.

What you will do

Design datasets, augmentation policies, and labelling workflows with operations engineers.
Train, quantise, and benchmark defect-detection models for GPU and edge targets.
Partner with controls teams on camera placement, lighting, and cycle-time budgets.
Instrument production lines for drift detection and hotfix rollouts.
Document SOPs for MLOps handoff and customer training sessions.

What we look for

4+ years shipping vision models in industrial or robotics contexts.
Strong PyTorch skills; familiarity with ONNX/TensorRT or similar deployment stacks.
Comfort on-site in manufacturing environments (PPE, shift alignment).
UK driving licence and willingness to travel within the UK occasionally.
UK working rights.

Nice to have

Photometric simulation or synthetic data generation pipelines.
ROS or PLC integration experience.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
Docker

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

AWSTool
Regular use of AWS in the computer vision & geospatial AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Footprint/latency tradeoff you shipped on edge.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, Docker, and AWS.
You have owned vision, sensor, or geospatial models in production in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Bristol, United Kingdom)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: £65k–£88k, benefits in At a glance) and your expectations align.

Questions fréquentes

Réponses rapides pour les candidats et les équipes qui consultent cette offre.

Edge or plant QA inspection, sim2real, and vision models under production constraints (latency, lighting, safety). Hybrid Bristol work with MLOps-minded delivery—not pure research.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Footprint/latency tradeoff you shipped on edge.

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