Le score valorise la densité de preuves : compétences, projets, cas d’usage et expérience. Avec des filtres ou des profils suggérés pour une offre, nous indiquons aussi ce qui manque ou est déjà présent dans la stack demandée.
Le score valorise la densité de preuves : compétences, projets, cas d’usage et expérience. Avec des filtres ou des profils suggérés pour une offre, nous indiquons aussi ce qui manque ou est déjà présent dans la stack demandée.
Le score valorise la densité de preuves : compétences, projets, cas d’usage et expérience. Avec des filtres ou des profils suggérés pour une offre, nous indiquons aussi ce qui manque ou est déjà présent dans la stack demandée.
Le score valorise la densité de preuves : compétences, projets, cas d’usage et expérience. Avec des filtres ou des profils suggérés pour une offre, nous indiquons aussi ce qui manque ou est déjà présent dans la stack demandée.
Le score valorise la densité de preuves : compétences, projets, cas d’usage et expérience. Avec des filtres ou des profils suggérés pour une offre, nous indiquons aussi ce qui manque ou est déjà présent dans la stack demandée.
Geospatial AI · Earth observation · Location intelligence
Publiée il y a 4 joursMise à jour le 11 mai 2026
We are scaling customer-facing copilots across multiple B2B suites. Product, legal, and applied ML need one accountable lead who can align roadmaps, experimentation, and disclosure requirements without slowing shipping.This Paris-based hybrid role reports to the VP Product and partners daily with…
CrownMetrics AI Insights recrute un Data Analyst orientE IA pour piloter KPI produit, qualite des reponses LLM et experimentation business.Full remote Royaume-Uni avec collaboration GMT/BST.
Avantages · Flexible hours; paid holidays between phases.
PythonSQLChatGPTAutomation
OutilsNotion
Voir l’offre
Marketing AI
Publiée le 18 févr. 2026Mise à jour le 11 mai 2026
Tinyclues — AI CRM optimizationRole context: Marketing AI · based in Paris · ~100-300 people · Scale-up · LLM/genAI focus: Partial.You will own delivery across the AI lifecycle—data and evaluation, modeling or LLM-based features, production rollout, and close collaboration with product and domain…
Avantages · Health coverage (statutory + supplemental where applicable), meal vouchers where relevant, flexible hybrid weeks, learning budget.