Rôle IA · Offre ouverte

Computer Vision Engineer — visual search

ViSenze

Temps plein
Senior
Vision platform
Hybrid
71 Ayer Rajah Crescent, Singapore, SG 139951, Singapore · Hybrid
Singapore, Singapore
SGD 100k–150k/year + equity

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 71 Ayer Rajah Crescent, Singapore, SG 139951, Singapore · Hybrid
Rémunération: SGD 100k–150k/year + equity
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Vision platform
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

ViSenze is hiring a Senior Computer Vision Engineer — visual search on the Vision platform team (Hybrid · Singapore, Singapore). This is a hands-on role in computer vision & geospatial AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own vision, sensor, or geospatial models in production end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

ViSenze builds visual search and image recognition for global retailers from one-north, Singapore.

Computer Vision Engineer: embeddings, multimodal retrieval, and latency-optimized serving.

Missions

Improve visual search quality on fashion and home catalogs.
Benchmark models on client SLA latency budgets.

Stack & environment

Python, PyTorch, Computer Vision, Kubernetes.

What we look for

CV production experience; hybrid Singapore.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
Computer Vision

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Visual search, embedding models, or multimodal retrieval at scale.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, Computer Vision, Machine Learning, and Kubernetes.
You have owned vision, sensor, or geospatial models in production in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Singapore, Singapore)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Visual search, embedding models, or multimodal retrieval at scale.

Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler

Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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