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ML Engineer — Systems Limited careers (Lahore)

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Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — Systems Limited careers (Lahore)

Systems Limited

Temps plein
Senior
AI & Analytics
Hybrid
E-1, Gulberg III, Lahore 54660, Pakistan · Hybrid
Lahore, Pakistan
PKR 400k–650k/mo

Employeur

Systems Limited

Site de l’entreprise

Marché

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Communauté en croissance—comptes membres avec preuves vérifiables, pas de profils démo seed.

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: E-1, Gulberg III, Lahore 54660, Pakistan · Hybrid
Rémunération: PKR 400k–650k/mo
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: AI & Analytics
Avantages: Hybrid Lahore, medical, training allowance.
Comment postuler: Enterprise ML/RAG delivery for banking or telecom clients.
Site de l’entreprise: www.systemsltd.com
Publiée le: 11 mai 2027

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Systems Limited is hiring a Senior ML Engineer — Systems Limited careers (Lahore) on the AI & Analytics team (Hybrid · Lahore, Pakistan). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Systems Limited is Pakistan's largest IT services firm — Systems Limited careers and Systems Limited jobs in Lahore.

ML Engineer (hybrid Lahore): enterprise RAG, banking/telecom ML, and client delivery.

About Systems Limited

PSX-listed digital transformation leader with Lahore and Islamabad hubs.
Growing AI practice for MENA and European clients.

What you will do

Deliver secure RAG and document AI on client clouds.
Mentor engineers on evals and MLOps checklists.

Stack & environment

Python, LangChain, Azure, Docker.

What we look for

Enterprise ML delivery; eligible to work in Pakistan.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning
Practical Machine Learning experience applied to LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production or rigorous pilots.

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
AzureTool
Regular use of Azure in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Enterprise ML/RAG delivery for banking or telecom clients.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, SQL, Machine Learning, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Lahore, Pakistan)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: PKR 400k–650k/mo, benefits in At a glance) and your expectations align.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans Mon compte, et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Enterprise ML/RAG delivery for banking or telecom clients.

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