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Rôle IA · Offre ouverte

Senior ML Engineer — search & observability AI

Elastic

Temps plein
Senior
Elastic AI
Hybrid
Keizersgracht 281, 1016 ED Amsterdam, Netherlands · Hybrid
EUR 85k–120k/year + equity

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: Keizersgracht 281, 1016 ED Amsterdam, Netherlands · Hybrid
Rémunération: EUR 85k–120k/year + equity
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Elastic AI
Avantages: RSUs, hybrid Amsterdam, learning stipend.
Comment postuler: Search ranking, log anomaly detection, or RAG on Elasticsearch.
Site de l’entreprise: www.elastic.co
Publiée le: 30 juil. 2026
Mise à jour: 3 août 2026

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Elastic is hiring a Senior Senior ML Engineer — search & observability AI on the Elastic AI team (Hybrid · Amsterdam, Netherlands). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Elastic builds the Search AI Platform — Elasticsearch, observability, and security — with major R&D in Amsterdam.

Senior ML Engineer (hybrid Amsterdam): improve semantic search, anomaly detection, and RAG for enterprise observability and security data.

About Elastic

Amsterdam-listed global software company (NYSE: ESTC).
ML embedded across Search, Observability, and Security suites.
Open-source heritage with enterprise compliance requirements.

What you will do

Train ranking and embedding models on log and document corpora.
Build eval harnesses for retrieval quality and false-positive rates.
Partner with platform teams on efficient vector search at scale.

Stack & environment

Python, PyTorch, Elasticsearch, Kubernetes.
Hybrid Amsterdam Keizersgracht area.

What we look for

Search, observability, or security ML experience.
EU work authorization.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
ElasticsearchTool
Regular use of Elasticsearch in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Search ranking, log anomaly detection, or RAG on Elasticsearch.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, PyTorch, SQL, and Kubernetes.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Amsterdam, Netherlands)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 85k–120k/year + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans Mon compte, et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Search ranking, log anomaly detection, or RAG on Elasticsearch.

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