Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — Synthetic data & privacy

Index marché

Focus: AI Vision

Paris · 50-100 employees · Startup · GenAI: No

Freelance
Temps plein
Senior
Privacy ML
Remote
Remote · EU-UK
Denmark
€85k–€110k contractor-friendly

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

3 compétences1 outil

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Freelance, Temps plein
Lieu de travail: Remote
Localisation: Remote · EU-UK
Rémunération: €85k–€110k contractor-friendly
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Privacy ML
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

AnotherBrain is hiring a Senior ML Engineer — Synthetic data & privacy on the Privacy ML team (Remote · Denmark). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Remote-first EU cohort builds privacy-preserving synthetic datasets for banks and insurers piloting federated/co-trained models with strict DP budgets.

Quarterly offsites in Copenhagen or Berlin for deep working sessions.

What you will do

Prototype tabular and text generators with formal privacy accounting.
Partner with legal on DPIA language for synthetic data usage.
Benchmark downstream utility vs real data under constrained noise levels.
Integrate with secure enclaves / clean rooms where customers require them.
Publish internal guidance on when synthetic data is inappropriate.

What we look for

PhD/MS in ML/stats or equivalent depth in generative modelling + privacy.
Python + PyTorch; comfortable reading differential privacy literature.
Strong ethics compass and documentation rigor.

Nice to have

Federated learning frameworks in production.
Engagement with regulators or industry consortia.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

AWSTool
Regular use of AWS in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Tradeoffs between synthetic fidelity and DP noise you navigated.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, and AWS.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You communicate clearly in writing, document decisions, and can overlap with the team’s core hours for pairing and incident response.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: €85k–€110k contractor-friendly, benefits in At a glance) and your expectations align.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Tradeoffs between synthetic fidelity and DP noise you navigated.

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Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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