Rôle IA · Offre ouverte

LLM Fine-tuning Engineer — domain adaptation

Index marché

Focus: Voice AI

Paris · 50-100 employees · Enterprise · GenAI: No

Temps plein
Senior
Model post-training
Remote
Remote · US-East compatible
Toronto, Canada
CAD 150k–190k

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

3 compétences2 outils

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Remote
Localisation: Remote · US-East compatible
Rémunération: CAD 150k–190k
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Model post-training
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Snips is hiring a Senior LLM Fine-tuning Engineer — domain adaptation on the Model post-training team (Remote · Toronto, Canada). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Remote role aligned to US-East hours but employed via our Canadian entity. You will specialise in domain adaptation, preference tuning, and refusal behaviour for regulated enterprise assistants.

Travel to customer workshops in major US cities 4–6 times per year.

What you will do

Design data mixes (instruction, preference, safety) with traceable provenance.
Run large fine-tunes and LoRA/QLoRA recipes with reproducible configs.
Partner with eval teams to gate promotions on domain-specific suites.
Optimise training infra cost (spot, multi-node, checkpointing).
Document playbooks for customers running private fine-tunes on our stack.

What we look for

5+ years ML with 2+ focused on LLM post-training.
PyTorch expert; experience with TRL/Axolotl-class tooling or internal equivalents.
Clear communication with policy teams on safety trade-offs.

Nice to have

Mixture-of-experts or long-context specialty.
Hardware procurement / cluster negotiation exposure.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
OpenAI API
Calling frontier APIs with retries, cost controls, prompt versioning, and safety filters.
PyTorch

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

AWSTool
Regular use of AWS in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Describe a catastrophic forgetting issue and your mitigation.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, OpenAI API, PyTorch, AWS, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You communicate clearly in writing, document decisions, and can overlap with the team’s core hours for pairing and incident response.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Describe a catastrophic forgetting issue and your mitigation.

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Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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