Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — FinCrime & GenAI abuse detection

Index marché

Focus: Computer Vision

Paris · 200-500 employees · Scale-up · GenAI: No

Temps plein
Senior
Risk intelligence
Hybrid
Luxembourg · Hybrid
Luxembourg, Luxembourg
€95k–€120k

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

3 compétences1 outil

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: Luxembourg · Hybrid
Rémunération: €95k–€120k
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Risk intelligence
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Meero AI is hiring a Senior ML Engineer — FinCrime & GenAI abuse detection on the Risk intelligence team (Hybrid · Luxembourg, Luxembourg). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Luxembourg risk engineering builds models that spot synthetic documents, deepfake IDs, and LLM-generated applications across EU banking partners. Fairness and auditability are core product features.

Hybrid; French or German professional skills valued alongside English.

What you will do

Blend graph, NLP, and computer vision signals into investigatory scores with explainability hooks.
Partner with model risk teams on validation artefacts and stress scenarios.
Ship analyst tooling that links model outputs to case management.
Monitor model drift tied to typologies from FIUs and consortium feeds.
Coordinate red-team exercises with AI security peers.

What we look for

5+ years ML in fraud, AML, or integrity domains.
Python + SQL + PyTorch; Snowflake-scale analytics comfort.
Ability to discuss ethics and bias trade-offs with compliance stakeholders.

Nice to have

Swift/SwiftUI not required—focus stay backend/ML.
Experience with EU AI Act impact assessments.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

SnowflakeTool
Regular use of Snowflake in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: How do you avoid bias amplification in fraud scores?
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, and Snowflake.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Luxembourg, Luxembourg)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: €95k–€120k, benefits in At a glance) and your expectations align.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

How do you avoid bias amplification in fraud scores?

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