Rôle IA · Offre ouverte

Senior Applied Scientist — Search & ranking

Index marché

Focus: AI Agents

Paris · 10-50 employees · Startup · GenAI: Yes

Temps plein
Senior
Marketplace relevance
Hybrid
London, United Kingdom · Hybrid
£100k–£130k + equity

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

3 compétences1 outil

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: London, United Kingdom · Hybrid
Rémunération: £100k–£130k + equity
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Marketplace relevance
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

H Company is hiring a Senior Senior Applied Scientist — Search & ranking on the Marketplace relevance team (Hybrid · London, United Kingdom). This is a hands-on role in search & recommendations—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own ranking, retrieval, and online experimentation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

London hybrid team blends classical learning-to-rank with embeddings and GenAI-assisted summaries. We optimise for buyer trust, seller fairness, and measurable GMV lift—not vanity offline metrics.

You will collaborate with PM, search infra, and marketplace integrity squads.

What you will do

Design offline metrics that mirror online constraints; lead power analysis for experiments.
Prototype ranking changes with guardrails for cold start, diversity, and abusive listings.
Coordinate model handoffs: feature contracts, monitoring, and rollback plans.
Present readouts to GM-level stakeholders with crisp storytelling.
Mentor junior scientists on causal pitfalls and Simpson’s paradox in two-sided markets.

What we look for

PhD/MS in quantitative field or equivalent industry depth in search/recommendations.
Python + SQL + PyTorch; large-scale logging and experimentation platforms.
5+ years owning ranking models in prod.

Nice to have

Snowflake dbt analytics loops.
Integrity / trust & safety collaboration experience.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

SnowflakeTool
Regular use of Snowflake in the search & recommendations stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Outline an A/B you ran on ranking—hypothesis and guardrails.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, and Snowflake.
You have owned ranking, retrieval, and online experimentation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · London, United Kingdom)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: £100k–£130k + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Outline an A/B you ran on ranking—hypothesis and guardrails.

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Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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