Rôle IA · Offre ouverte

Senior NLP Engineer — translation & LLMs

DeepL

CDI (durée indéterminée)
Temps plein
Senior
Language models
Hybrid
Paris / Cologne · Hybrid · EU
Paris, France
EUR 70k–95k/year + equity

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: CDI (durée indéterminée), Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: Paris / Cologne · Hybrid · EU
Rémunération: EUR 70k–95k/year + equity
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Language models
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

DeepL is hiring a Senior Senior NLP Engineer — translation & LLMs on the Language models team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

DeepL est leader de la traduction neuronale — équipes EU (Paris / Cologne).

Senior NLP Engineer: modèles de traduction et LLMs multilingues avec evals qualité.

Missions

Améliorer qualité MT / LLM sur paires de langues prioritaires.
Concevoir des benchmarks humains et automatiques.

Stack & environment

Python, PyTorch, CUDA, Docker.

What we look for

NLP / MT en prod; allemand ou français un plus.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
NLP

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
CUDATool
Regular use of CUDA in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: MT, LLM translation, or multilingual eval you owned.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, NLP, Machine Learning, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

MT, LLM translation, or multilingual eval you owned.

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