Rôle IA · Offre ouverte

Forward Deployed Engineer — GenAI delivery

Alan

CDI (durée indéterminée)
Temps plein
Mid-level
AI delivery
Hybrid
Paris, Île-de-France, France · Hybrid
Paris, France
EUR 58k–80k/year + BSPCE

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

4 compétences2 outils

En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: CDI (durée indéterminée), Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: Paris, Île-de-France, France · Hybrid
Rémunération: EUR 58k–80k/year + BSPCE
Niveau d’expérience: Mid-level
Équipe: AI delivery
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Alan is hiring a Mid-level Forward Deployed Engineer — GenAI delivery on the AI delivery team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Alan est l'assureur santé digital français — GenAI pour membres et opérations.

Forward Deployed Engineer: livrer RAG et copilots chez les clients / squads internes avec KPIs.

Missions

Scoper, construire et transférer des solutions GenAI sous délai.
Mesurer adoption, qualité et coût des assistants déployés.

Stack & environment

Python, LangChain, SQL, AWS, Docker.

What we look for

Delivery client + code; français courant.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
SQL

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

AWSTool
Regular use of AWS in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Client GenAI rollout: RAG, copilots, or automation with KPIs.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, SQL, Project Management, and AWS.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Client GenAI rollout: RAG, copilots, or automation with KPIs.

Connectez-vous avec un compte candidat pour postuler

Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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