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Rôle IA · Offre ouverte

ML Engineer — manufacturing AI

Siemens

Temps plein
Senior
Industrial AI
Hybrid
Werner-von-Siemens-Straße 1, 80333 Munich, Germany · Hybrid
EUR 84k–112k/year

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

3 compétences1 outil

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: Werner-von-Siemens-Straße 1, 80333 Munich, Germany · Hybrid
Rémunération: EUR 84k–112k/year
Niveau d’expérience: Senior
Équipe: Industrial AI
Avantages: Global engineering, pension, hybrid.
Comment postuler: Quality inspection or digital twin ML in factories.
Site de l’entreprise: www.siemens.com
Publiée le: 29 juil. 2026
Mise à jour: 3 août 2026

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

Siemens is hiring a Senior ML Engineer — manufacturing AI on the Industrial AI team (Hybrid · Munich, Germany). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Siemens digitizes factories and infrastructure with AI for quality, energy, and automation.

Build computer vision and analytics ML for manufacturing customers worldwide.

What you will do

Ship production manufacturing and vision AI with offline evals, monitoring, and safe rollout.
Work with product and domain experts on requirements and trade-offs.
Improve data pipelines, labeling, and metrics tied to business KPIs.
Document runbooks for on-call and customer-facing teams.

What we look for

Strong Python and modern ML/LLM stack with shipped features.
SQL, experimentation, and clear communication to stakeholders.
Eligible to work in the listed country; professional English required.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Computer Vision
Image or video models with clear eval harnesses (precision/recall, calibration, or domain-specific scores).

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Quality inspection or digital twin ML in factories.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, Computer Vision, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Munich, Germany)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 84k–112k/year, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Ce que l’employeur demande

Quality inspection or digital twin ML in factories.

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