Rôle IA · Offre ouverte

Lead Machine Learning Engineer

Focus: AI Software

Paris · 500-1000 employees · Scale-up · GenAI: Partial

Cette annonce est pensée pour les profils IA : compétences et outils clairs pour savoir si le poste correspond avant de postuler — et pour réduire les mauvais matchs au screening.

3 compétences1 outil

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En bref

Modalités de travail, lieu et dates clés de l’annonce.

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Hybrid
Localisation: 10 Avenue de l'Opera, Paris, IDF 75001, France
Rémunération: EUR 95k-120k/year + bonus
Niveau d’expérience: Lead
Équipe: AI Software
Avantages

À propos du poste

Ce que l’équipe cherche et comment le rôle s’inscrit dans l’organisation.

ChapsVision is hiring a Lead Lead Machine Learning Engineer on the AI Software team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

ChapsVision — Data + AI software group

Role context: AI Software · based in Paris · ~500-1000 people · Scale-up · LLM/genAI focus: Partial.

You will own delivery across the AI lifecycle—data and evaluation, modeling or LLM-based features, production rollout, and close collaboration with product and domain experts—with pragmatic ownership and clear stakeholder communication.

Compétences recherchées

Ce que chaque compétence implique pour ce poste — pas une simple liste de mots-clés.

TypeScript
Practical TypeScript experience applied to LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production or rigorous pilots.
React
Practical React experience applied to LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production or rigorous pilots.
Python

Outils & stack

Plateformes et produits mentionnés pour ce rôle (API, IDE, bases vectorielles, CRM, design, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Vous êtes un bon profil si…

Adapté à cette annonce — utilisez ces points pour vérifier votre adéquation avant de postuler.

You can show evidence in your application: Apply from this listing on Ganloss so your candidate profile, optional CV link, and cover note reach the hiring team together.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: TypeScript, React, Python, and Docker.
You have led LLM & generative AI initiatives across teams—setting technical direction, review standards, and rollout plans others could follow.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Postuler

Comptes candidats uniquement : ajoutez votre accroche et bio dans , et éventuellement un lien ou PDF de CV pour que les recruteurs voient votre CV complet. Puis rédigez une courte note — les candidatures utilisent l’e-mail de votre compte.

Ce que l’employeur demande

Apply from this listing on Ganloss so your candidate profile, optional CV link, and cover note reach the hiring team together.

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Inscrivez-vous, ajoutez une accroche et une bio, puis vous pourrez joindre un lien ou un PDF de CV dans Mon compte avant de postuler. Vos candidatures restent liées à votre profil et les employeurs voient plus facilement votre parcours.

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