EPITA spécialisations — majeures IA, cybersécurité & ingénieur

EPITA spécialisations 2026 — guide complet

> Liste détaillée des 16 majeures : lisez aussi [EPITA spécialisations 2026](/fr/blog/epita-specialisations) (IA, cybersécurité, cloud, quantique, jeux vidéo…).

Les recherches « EPITA spécialisations », « EPITA cybersécurité », « EPITA intelligence artificielle » et « majeure EPITA » pointent vers le même besoin : comprendre le catalogue de majeures du cursus ingénieur et les débouchés associés.

Liste des spécialisations (majeures) EPITA

Après le tronc commun du cycle ingénieur, les étudiants choisissent parmi 16 majeures scientifiques et techniques (campus Paris, Lyon, Rennes, Strasbourg, Toulouse). Familles principales :

| Spécialisation | Orientation marché | Débouchés typiques |
| --- | --- | --- |
| Intelligence artificielle & Data Science | ML, MLOps, GenAI, vision, NLP | Ingénieur ML, data scientist, RAG/LLM |
| Cybersécurité | SOC, pentest, gouvernance | Pentester, RSSI, analyste SOC |
| Développement & IA / Génie logiciel | Produit, backends, intégration modèles | Software + AI engineer |
| Cloud & infrastructures | DevOps, plateformes, scaling | Cloud / platform engineer |
| Informatique quantique | Algorithmes, simulation | R&D quantique / HPC |
| Jeux vidéo & systèmes interactifs | Moteurs, rendu, gameplay AI | Game / graphics engineer |

Pour le détail des 16 majeures, salaires et critères de choix, voir le [guide EPITA spécialisations](/fr/blog/epita-specialisations).

Programme ingénieur IA

EPITA (École Pour l’Informatique et les Techniques Avancées) forme des ingénieurs informatique sur 5 ans (prépa intégrée + cycle ingénieur). La spécialisation Intelligence artificielle couvre notamment :

• Machine learning & deep learning (supervisé, non supervisé, réseaux)
• NLP, vision, et systèmes embarqués intelligents
• Ingénierie logicielle pour produits IA (APIs, pipelines, MLOps de base)
• Projets longs, hackathons et stages en entreprise (souvent 6 mois en fin de cursus)

Compétences métier visées

| Domaine | Exemples de compétences |
| --- | --- |
| Développement | Python, Java, services backend, intégration modèles |
| Data & ML | Entraînement, évaluation, feature engineering |
| Production | CI/CD, conteneurs, déploiement de modèles |
| Produit | Collaboration avec PO, contraintes latence/coût |

Admissions et profil candidat

• Profil type : forte appétence maths/algo + pratique (projets perso, concours, GitHub)
• Sélection : concours / dossier selon voie d’entrée — vérifier le calendrier officiel sur epita.fr
• International : filières et tracks anglophones possibles selon promotion (consulter le catalogue)

Frais et financement (ordre de grandeur)

Les frais de scolarité varient selon statut (français / UE / hors UE) et bourse. Se référer au site officiel pour les montants à jour. Pistes fréquentes :

• Bourses sur critères sociaux (CROUS)
• Prêts étudiants et alternance / apprentissage selon partenariats
• Aides régionales ou entreprises pour certaines spécialisations

Débouchés et salaires

Les diplômés IA EPITA visent souvent :

• ESN / intégrateurs (features IA en prod chez grands comptes)
• Éditeurs logiciels et scale-ups produit
• R&D appliquée (NLP, vision, recommandation)

Fourchettes indicatives post-diplôme en France (2025–2026, variables selon Paris/regions) :

| Niveau | Fourchette brute annuelle indicative |
| --- | --- |
| Junior ingénieur IA | ~42–52 k€ |
| Confirmé (3–5 ans) | ~55–75 k€ |
| Senior / lead | ~75–95 k€+ |

Comparaison rapide : EPITA vs CentraleSupélec vs Télécom Paris

| Critère | EPITA | CentraleSupélec | Télécom Paris |
| --- | --- | --- | --- |
| Type | École d’ingénieurs info | Grande école généraliste + spé. numérique | École d’ingénieurs TIC |
| Culture | Très pratique, projets, stages longs | Très maths / recherche | Réseaux, data, IA appliquée |
| IA | Spécialisation dédiée ingénieur IA | Masters / MVA, data science | Data & IA, masters spécialisés |
| Idéal si… | Vous voulez shipper en prod tôt | Profil recherche / double compétence | Pont industrie / opérateurs / data |

FAQ

Quelles sont les spécialisations EPITA en 2026 ?

EPITA propose 16 majeures (IA & Data Science, cybersécurité, cloud, développement, quantique, jeux vidéo…). Consultez le [guide complet des EPITA spécialisations](/fr/blog/epita-specialisations) pour la liste nominative et les débouchés.

EPITA est-elle une bonne école pour l’IA ?

Oui si vous cherchez un cursus ingénieur informatique orienté livraison produit plutôt qu’un master recherche pur. Comparez avec MVA (ENS Paris-Saclay) ou Telecom si vous visez davantage la recherche académique.

Quelle différence entre « spécialisation IA » et un master IA ?

Le diplôme d’ingénieur EPITA est un titre 5 ans reconnu CTI ; un master est souvent M1+M2 après licence. Les recruteurs produit apprécient les deux — l’important est la preuve de projets (stage, GitHub, Kaggle).

Quelles spécialisations EPITA pour le machine learning ?

La majeure Intelligence artificielle & Data Science est la plus directe. Cybersécurité + mineure IA convient aux profils détection d’anomalies / LLM en environnement sensible.

Peut-on viser des rôles LLM / RAG après EPITA ?

Oui — combinez projets GenAI, stages produit et un [profil Ganloss](/fr/candidate/register) avec stack visible (Python, LangChain, evals).

Utiliser Ganloss après EPITA

• Parcourir les [offres IA France](/fr/job-collections/france-ai-jobs) et [junior ML](/fr/job-collections/junior-ml-jobs)
• Publier un profil proof-first (stage, repo, demo) pour les recruteurs
• Consulter le [hub écoles IA France](/fr/ai-school-collections/france-ai-schools)