Rol IA · Oferta abierta

Senior Voice AI Engineer — speech & TTS

ElevenLabs

Tiempo completo
Senior
Speech research
Hybrid
New York, NY, United States · Hybrid
New York, United States
USD 165k–220k + equity

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: New York, NY, United States · Hybrid
Compensación: USD 165k–220k + equity
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Speech research
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

ElevenLabs is hiring a Senior Senior Voice AI Engineer — speech & TTS on the Speech research team (Hybrid · New York, United States). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

ElevenLabs leads generative voice and conversational speech AI.

Senior Voice AI Engineer (hybrid NYC): TTS, ASR, and real-time voice pipelines with quality and latency targets.

Missions

Improve speech models and streaming inference for natural, low-latency voice.
Ship evals for MOS, WER, and production regressions.

Stack & environment

Python, PyTorch, CUDA, Docker.

What we look for

Speech / audio ML in production; research-to-prod mindset.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
NLP

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
CUDATool
Regular use of CUDA in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: TTS, ASR, or real-time voice pipeline with latency/quality metrics.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, NLP, Machine Learning, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · New York, United States)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

TTS, ASR, or real-time voice pipeline with latency/quality metrics.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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