Pilar · ML hiring
Contratación ML sin vacantes vagas
Aclare resultados, restricciones y evaluación antes de sourcing—así los candidatos se autoseleccionan.
El hiring ML falla en el brief
Muchos desajustes empiezan con alcance difuso: investigación vs entrega, métricas offline vs online, propiedad de datos y evals.
Bandas salariales ML 2026 (orientativo)
Varían por ciudad, equity e investigación vs producto. Publique una banda en la oferta para mejorar CTR.
| Nivel | EE. UU. (base) | EU occidental (base) |
|---|---|---|
| ML junior | 110–140 k$ | 45–58 k€ |
| Mid (3–5 años) | 150–190 k$ | 58–78 k€ |
| Senior / staff | 190–240 k$+ | 78–105 k€+ |
Sin equity ni bonus. Remote US suele estar bajo picos SF/NYC.
Checklist contratación ML
Antes de publicar o abrir búsqueda:
- Definir investigación vs entrega y quién posee datos + evals.
- Separar stack imprescindible vs deseables.
- Indicar modalidad, husos horarios y tipo de contrato.
- Añadir banda salarial si es posible.
- Alinear etapas de entrevista (take-home, diseño, ejercicio ML).
- Compartir rúbrica y scorecard en el panel.
Recursos: Rúbrica entrevista prompts · Contratar ingenieros ML
Guías para hiring managers
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