Rol IA · Oferta abierta

Research Engineer — InstaDeep careers Tunis

InstaDeep

Tiempo completo
Senior
Decision AI
Hybrid
Tunis, Tunisia · Hybrid
Competitive + equity

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: Tunis, Tunisia · Hybrid
Compensación: Competitive + equity
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Decision AI
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

InstaDeep is hiring a Senior Research Engineer — InstaDeep careers Tunis on the Decision AI team (Hybrid · Tunis, Tunisia). This is a hands-on role in NLP & language AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own language understanding, generation, and quality metrics end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

InstaDeep — InstaDeep careers / insta deep research engineering from Tunis.

Research Engineer (hybrid Tunis): decision AI, bioML, and applied research delivery.

Missions

Prototype decision systems with rigorous evals.
Publish or ship research-to-product bridges.

Stack & environment

Python, PyTorch, Kubernetes, Docker.

What we look for

Research engineering track record; Tunisia/eligible.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
NLP

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Decision ML, bioML, or RL with papers/repos.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, NLP, Machine Learning, and Kubernetes.
You have owned language understanding, generation, and quality metrics in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Tunis, Tunisia)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: Competitive + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Decision ML, bioML, or RL with papers/repos.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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