Rol IA · Oferta abierta

ML Research Intern — BenevolentAI internship

BenevolentAI

Prácticas
Junior
Drug discovery ML
Hybrid
40 Churchway, London NW1 1LW, United Kingdom · Hybrid
London, United Kingdom
Competitive internship stipend

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Prácticas
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 40 Churchway, London NW1 1LW, United Kingdom · Hybrid
Compensación: Competitive internship stipend
Nivel de experiencia: Junior
Equipo: Drug discovery ML
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

BenevolentAI is hiring a Junior ML Research Intern — BenevolentAI internship on the Drug discovery ML team (Hybrid · London, United Kingdom). This is a hands-on role in NLP & language AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own language understanding, generation, and quality metrics end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

BenevolentAI — BenevolentAI internship / Benevolent AI internships in London drug-discovery ML.

ML Research Intern (hybrid London): biomedical NLP, graph methods, and discovery modeling under mentorship.

Internship focus

Contribute to KG or biomedical NLP experiments with clear writeups.
Present results to scientists and engineers.

Stack & environment

Python, PyTorch, Jupyter, Docker.

What we look for

Strong ML coursework/projects; UK internship eligibility.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
NLP

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
JupyterTool
Regular use of Jupyter in the NLP & language AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Graph ML, biomedical NLP, or drug-discovery modeling coursework/projects.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, NLP, Machine Learning, and Docker.
You are early-career but can point to one end-to-end project (course, internship, or OSS) with honest metrics and what you would improve next.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · London, United Kingdom)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: Competitive internship stipend, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Graph ML, biomedical NLP, or drug-discovery modeling coursework/projects.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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