Pilar · evaluación
Scorecards LLM que los equipos sí usan
Del instinto a criterios observables: razonamiento, diseño de prompts, disciplina de evaluación y qué es «bueno» en producción.
Señal, no storytelling
Los roles LLM necesitan dimensiones explícitas—latencia, seguridad, evals, humano en el bucle—si no, manda el carisma.
Marcos y rúbricas
Empiece con estos contenidos largos y ajuste pesos.
Blog
Evaluating ML and LLM candidates: a practical framework
A structured framework for technical screens and hiring-manager interviews—covering measurement discipline, system design, safety, and collaboration when you hire machine learning and large language model practitioners.
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Recurso
A lightweight prompt-engineering interview rubric
A concise checklist for structured interviews when prompt design is part of the role.
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Recurso
Portfolio signals for LLM and agent roles
What hiring teams look for in public profiles when evaluating LLM, RAG, and agentic systems experience.
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Cómo presentan pruebas los candidatos
Los perfiles destacan proyectos y herramientas; las ofertas reflejan el mismo vocabulario.
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